Внедрение машинного зрения + нейронных сетей для автоматического анализа лазерных сканирований и фотограмметрических данных, чтобы корректировать 3D/4D-модели в реальном времени
Использование предсказательных алгоритмов для выявления потенциальных конфликтов при проектировании — например, пересечения коммуникаций, превышения допустимых нагрузок, несоответствия геологии
Адаптивное моделирование сценариев “что если” (e.g. задержки поставок, изменения погоды, ресурсный дефицит) с автоматическим пересчётом календарно-сетевых моделей в Planner
ИИ-аналитика, работающая на больших данных: исторические проекты, материалы, поставщики, производительность — для прогнозов стоимости и выявления областей перерасхода
Модели риска, обученные на данных Metasfera + внешних базах, для оценки вероятности сбоев (например, в производственном цикле, при поставках, в обслуживании)
Роботы-агенты (например, дроны или наземные роботы) для инспекции промежуточных стадий строительства/сварки, чтобы фиксировать дефекты, отклонения от технологии, соответствие геометрии
Робототехника + IoT-системы: датчики, LIDAR, видеокамеры на объектах и в оборудовании для сбора параметров состояния (температура, вибрация, деформация и др.)
Прогнозное обслуживание: ИИ определяет, когда оборудование склонно к отказу, и планирует ремонт с минимальным простоем
Автономные роботы (наземные, дроны) для визуальных и нелинейных осмотров (технологических цепей, сварочных швов) в предназначенных зонах, особенно в труднодоступных или опасных
Обработка видеопотока в реальном времени: обнаружение несоответствий, нарушений техники безопасности, контроль выполнения задач
Обучение моделей на примерах ошибок, чтобы система могла предупреждать о возможных проблемах до их проявления
Анализ визуальных данных для оценки качества сварки, состояния конструкций, утечек и прочих дефектов, с автоматизированной генерацией отчётов
ИИ-помощники при проверке документации: выявление противоречий, ошибок в спецификациях, несоответствий с нормативами и лучшими практиками
Автоматическая классификация и извлечение ключевых параметров из инженерных данных, чертежей, спецификаций для ускорения принятия решений
Аналитические BI-модули, предсказывающие узкие места в информационных потоках, задержки из-за документооборота или ошибок, и предлагающие оптимизации