Внедрение интегрированной системы управления производственными активами в горно-металлургической отрасли

Отрасль: Горно-металлургическая промышленность

Цели проекта:

Создание единого цифрового пространства для управления всеми производственными активами предприятия

Повышение операционной эффективности за счет автоматизации сбора данных, контроля процессов и аналитики в реальном времени

Снижение потерь и незапланированных простоев технологического оборудования

Обеспечение прозрачности и достоверности данных на всех этапах производственного цикла — от добычи сырья до выпуска готовой продукции

Подход к реализации:

Внедрение комплексной платформы METASFERA, объединяющей функционал MES (Управление производственными процессами), EAM (Управление техническим обслуживанием и ремонтами) и SCADA (Диспетчерское управление)

Интеграция платформы с существующими бизнес-системами (ERP, BI) и технологическим оборудованием через единую интеграционную шину

Поэтапное развертывание модулей, включая управление рудопотоками, трекинг персонала и техники, геологическую и маркшейдерскую отчетность, а также систему предиктивной аналитики

Активное использование технологий цифрового моделирования, LiDAR-сканирования и ИИ для автоматического мониторинга состояния карьеров, оборудования и инфраструктуры

Масштаб:

Проект охватывает ключевые производственные переделы: добычу, транспортировку, обогащение и металлургический передел

Внедрение затрагивает более 20 технологических объектов и интегрировало данные с тысяч единиц оборудования и датчиков

Система предназначена для работы с большими данными, обеспечивая сбор и обработку информации с более чем 4 миллионов тегов в режиме реального времени

Результаты:

01

Единая модель данных и цифровых двойников ключевых активов

02

Система оперативного планирования и управления производственными заданиями

03

Автоматизированные системы контроля качества и управления ресурсами

04

Высокопроизводительная SCADA-система отечественной разработки

05

Инструменты видеоаналитики и предиктивного анализа на основе нейросетей

Эффекты:

01

Снижение операционных потерь на 15-20% за счет автоматизации контроля процессов

02

Повышение производительности горно-добывающего комплекса на 8-12%

03

Сокращение времени планово-предупредительного ремонта оборудования на 25%

04

Обеспечение прозрачности учета движения сырья и материалов с погрешностью менее 2%

05

Улучшение промышленной безопасности за счет систем трекинга персонала и прогнозирования аварийных ситуаций

06

Соответствие требованиям нормативно-правовой базы и проектной документации

Другие кейсы

Внедрение цифровой платформы управления ремонтами на промышленном предприятии

Создание модели процессов управления проектно-ориентированной строительной компанией

Создание системы управления портфелями и проектами в проектной организации

Создание системы управления активами в электроэнергетике

Создание системы портфельного и проектного управления в транспортировке и распределении природного газа

Создание системы управления проектами в металлургии

Создание системы управления проектами в горнорудной отрасли

Создание системы управления проектами капитального строительства в нефтепереработке

Разработка комплексной системы управления ЕРС-проектом для крупнейшего газохимического проекта в Российской Федерации

Разработка концепции цифровой трансформации управления производственными активами в вертикально-интегрированной нефтегазовой компании

Документы Политика конфиденциальности
© 2003-2025 Системы управления