Создание геоинформационной системы для оценки потенциала ВИЭ

Отрасль: Капитальное строительство, управление инвестициями, нефтегазовая

О проекте

Комплексная геоинформационная система (ГИС) для автоматизированной оценки технико-экономического потенциала строительства новых объектов и модернизации существующих генерирующих мощностей на базе возобновляемых источников энергии. Система предназначена для поддержки принятия инвестиционных решений в изолированных энергорайонах

Цели проекта:

Создание инструмента принятия решений: Разработка единой платформы для многокритериального анализа эффективности инвестиций в объекты ВИЭ

Оптимизация затрат: Снижение себестоимости электроэнергии за счет замены или дополнения дизельной генерации объектами ВИЭ (солнечные, ветровые, геотермальные электростанции)

Автоматизация расчетов: Исключение ручных расчетов и обеспечение единой методики оценки для сравнения различных проектов и сценариев

Повышение экологичности: Оценка сокращения расхода топлива и выбросов CO₂

Подход к реализации: 4 этапа

Предпроектное обследование: Разработка и верификация методологии и расчетных алгоритмов

Проектирование: Создание технического задания и технического проекта с детализацией функциональной и технической архитектуры

Разработка: Поэтапная реализация модулей системы (хранение данных, геоинформационное отображение, интеграция, расчет показателей, формирование отчетов, администрирование) с проведением предварительных испытаний

Ввод в эксплуатацию: Проведение опытной эксплуатации, обучение пользователей и сдача системы в промышленную эксплуатацию

Масштаб:

География: Удаленные районы, детализированные картографические слои (ветровой, солнечный, геотермальный потенциал, инфраструктура ЛЭП)

Архитектура: Модульная веб-ориентированная система. Включает серверы приложений, БД, картографический сервер и веб-клиент

Пользователи: Система рассчитана на одновременную работу до 30 технических специалистов и руководителей

Интеграция: Взаимодействие с корпоративными мастер-системами (организационная структура, данные по оборудованию) через единую интеграционную платформу

Результаты:

01

Промышленная информационная система: Работоспособный программный комплекс

02

Автоматизация ключевых процессов: Функции прогнозирования нагрузок, подбора конфигурации оборудования, расчета технико-экономических показателей (LCOE, КИУМ) и формирования финансово-экономических моделей (ФЭМ)

03

Стандартизация расчетов: Унифицированная методика позволяет объективно сравнивать эффективность различных инвестиционных проектов

04

Документация: Полный комплект проектной и эксплуатационной документации, включая руководства для пользователей и администраторов

Качественные эффекты:

01

Повышение обоснованности инвестиционных решений: Переход от экспертных оценок к объективным, основанным на данных расчетам, что снижает риски неэффективных вложений

02

Стандартизация процессов оценки: Унификация методологии расчета для всех проектов обеспечивает их сопоставимость и прозрачность принятия решений

03

Ускорение процесса планирования: Сокращение времени на подготовку и расчет вариантов ТЭО с недель/месяцев до часов/дней

04

Централизация данных и знаний: Создание единого доверенного источника информации по потенциалу ВИЭ, оборудованию и методикам расчета

05

Повышение экологической ответственности: Появление инструмента для количественной оценки вклада проектов в снижение углеродного следа

Количественные эффекты:

01

Экономия топлива: Снижение потребления дизельного топлива на 15-40% для модернизируемых объектов за счет оптимизации генерации

02

Снижение себестоимости электроэнергии (LCOE): Уменьшение стоимости кВт·ч для изолированных районов на 20-35% по сравнению с чисто дизельной генерацией

03

Сокращение временных затрат:

- Время на подготовку предварительного ТЭО для одного объекта сокращается с 5-7 дней до 1-2 часов
- Время на анализ и сравнение 10 вариантов конфигурации оборудования сокращается с 2 недель до 30 минут

04

Охват данных: Система позволяет одновременно анализировать более 350 потенциальных площадок с различными сценариями

05

Снижение эксплуатационных расходов: Оптимизация режимов работы оборудования и планирования закупок топлива leads к снижению OPEX на 5-10%

06

Сокращение выбросов CO₂: Оцененное снижение выбросов на 20-50 тысяч тонн CO₂-эквивалента в год в зависимости от масштаба реализованных проектов

Другие кейсы

Внедрение цифровой платформы управления ремонтами на промышленном предприятии

Создание модели процессов управления проектно-ориентированной строительной компанией

Создание системы управления портфелями и проектами в проектной организации

Создание системы управления активами в электроэнергетике

Создание системы портфельного и проектного управления в транспортировке и распределении природного газа

Создание системы управления проектами в металлургии

Создание системы управления проектами в горнорудной отрасли

Создание системы управления проектами капитального строительства в нефтепереработке

Разработка комплексной системы управления ЕРС-проектом для крупнейшего газохимического проекта в Российской Федерации

Разработка концепции цифровой трансформации управления производственными активами в вертикально-интегрированной нефтегазовой компании

Документы Политика конфиденциальности
© 2003-2025 Системы управления